FAQs

Todo lo que necesitas saber de AutoQL

Encuentra aquí todo lo que necesitas saber sobre nuestros servicios

Soporte

Preguntas frecuentes

Principales temas relacionados con AutoQL con preguntas y respuestas.
¿No encuentras lo que buscas? Ponte en contacto con nuestro equipo.

Sobre AutoQL

Principales preguntas sobre AutoQL.

Ver preguntas

Guía de inicio

Entérate como puedes aprender más sobre AutoQL.

Ver preguntas

Funcionamiento

Conoce más sobre el funcionamiento de AutoQL.

Ver preguntas

Consultas 101

Lo que necesitas saber sobre consultas con AutoQL.

Ver preguntas

Implementación

Descubre diferentes opciones para implementar AutoQL.

Ver preguntas

Precios de AutoQL

Conoce más sobre el sistema de precios de AutoQL.

Ver preguntas

Seguridad y privacidad

Entérate sobre la seguridad y privacidad de tus datos.

Ver preguntas

Recursos y soporte

Indaga los recursos para desarrollo e integraciones.

Ver preguntas

FAQs

Principales preguntas sobre AutoQL.

¿Con qué dispositivos móviles funciona AutoQL?

AutoQL es una solución API flexible que se puede hacer accesible a los usuarios finales a través de nuestro conjunto de widgets que incluye widgets móviles. Esto significa que AutoQL funciona en dispositivos móviles, lo que permite que los equipos comerciales y los usuarios accedan a sus datos bajo demanda desde cualquier lugar y en cualquier momento.

¿Se puede integrar AutoQL en mi software o portal existente?

¡Absolutamente! AutoQL es una solución API-First, por lo que se puede integrar de forma nativa en su aplicación existente. Nuestro enfoque API-first permite a las empresas aprovechar el poder de la IA para brindar acceso a datos de autoservicio y capacidades mejoradas de informes y análisis, todo dentro de los flujos de trabajo y espacios digitales en los que ya se encuentran sus usuarios.

‍

Hemos desarrollado widgets flexibles como Data Messenger y Dashboards para que los desarrolladores de software puedan integrar fácilmente AutoQL en la interfaz de sus herramientas existentes. Todos nuestros widgets son de código abierto y personalizables.

‍

Para las empresas que no tienen su propio software o portal, también ofrecemos una aplicación AutoQL para Microsoft Teams.

¿Por qué implementar AutoQL en mi empresa?

Al implementar AutoQL en su empresa, puede esperar:

‍

- Aumentar los ingresos, atraer nuevos usuarios y agregar valor para sus clientes existentes.

‍

- Destacarse en su mercado con tecnología de inteligencia artificial de vanguardia que genera valor para cada usuario.

‍

- Ahorrar costos al reducir significativamente los tickets de soporte entrantes y las solicitudes de informes ad hoc.

‍

- Aprovechar su equipo técnico y los recursos internos para proyectos de alto valor que generan ingresos.

‍

- Obtener una ventaja sobre los competidores que ofrecen opciones limitadas o rígidas de acceso a datos y generación de informes.

‍

- Mantener a los usuarios comprometidos con su aplicación en lugar de perderlos con herramientas de BI de terceros

¿Qué hace la API de AutoQL?

La API de AutoQL es una API poderosa y segura que traduce dinámicamente el lenguaje natural a los lenguajes de consulta de la base de datos.

‍

Aquí hay algunos datos rápidos sobre nuestra API:

‍

- La API de AutoQL está organizada en torno a REST.

‍

- Nuestra API tiene direcciones URL predecibles orientadas a los recursos, acepta y devuelve cuerpos de solicitud codificados en JSON y utiliza verbos y códigos de respuesta HTTP estándar.

‍

- Nuestra API está protegida con JWT junto con una clave de API.

‍

La API de AutoQL hace posible que los usuarios comerciales, incluso (y especialmente) los usuarios no técnicos, accedan y analicen datos en tiempo real haciendo preguntas con sus propias palabras, todo desde el software y los entornos web con los que ya están familiarizados.

¿Qué es AutoQL?

AutoQL es una solución basada en API que simplifica el acceso a los datos y agiliza el análisis al hacer que los datos sean accesibles para todos, incluso para los usuarios sin conocimientos técnicos, a través del lenguaje natural.

¿Por qué usar AutoQL?

Todos necesitan acceso a los datos para tomar decisiones informadas y emprender acciones estratégicas. Creemos que obtener respuestas e información de una base de datos debería (y puede) ser tan simple como mantener una conversación. Entonces, creamos AutoQL para ayudar a las personas a acceder a sus datos de una manera más intuitiva.

‍

AutoQL permite a los usuarios acceder a los datos en tiempo real, simplemente haciendo preguntas con sus propias palabras para que puedan obtener respuestas antes y tomar medidas más rápido.

¿Qué hace único a AutoQL?

Con AutoQL, cualquier usuario puede simplemente hacer preguntas con sus propias palabras para acceder y analizar sus datos. A través de nuestra API, AutoQL recibe, comprende e interpreta consultas en lenguaje natural, genera dinámicamente una declaración de lenguaje de consulta de base de datos correspondiente, ejecuta la declaración DBQL contra la base de datos a través de una conexión de solo lectura y devuelve datos relevantes al usuario final en segundos.

¿Es AutoQL un SaaS?

No, AutoQL no es una aplicación SaaS. Es una API que traduce dinámicamente el lenguaje natural a los lenguajes de consulta de la base de datos. Este enfoque de API First permite una amplia flexibilidad en la forma en que se puede implementar AutoQL. Admitimos opciones de widgets totalmente integrables y personalizables para equipos de software e interfaces accesibles (como nuestra aplicación para Microsoft Teams) para casos de uso empresarial.

¿Puedo acceder a las bases de datos en cualquier lenguaje de consulta?

Hemos desarrollado implementaciones de AutoQL para admitir todas las versiones de SQL (incluidas las bases de datos relacionales tradicionales y los almacenes de datos en la nube, como Big Query, Redshift y Snowflake). También hemos completado exitosas implementaciones de prueba de concepto con MongoQL y Cypher. Si tiene curiosidad acerca de si AutoQL se puede implementar o no para admitir otro lenguaje de consulta, póngase en contacto con nuestro equipo y estaremos encantados de discutir sus opciones con usted.

¿Quién puede usar AutoQL y para quién es?

AutoQL es una solución horizontal que pueden aprovechar las empresas, los proveedores de aplicaciones de software, los integradores de sistemas y/o los proveedores de servicios. Cualquier equipo comercial que esté explorando formas de democratizar el acceso a los datos, monetizar flujos de trabajo de datos nuevos y accesibles, reducir la presión sobre los recursos internos o diferenciar sus ofertas de las de la competencia puede beneficiarse y lograr un alto ROI al invertir en AutoQL.

¿Cómo usa Chata.ai usa la IA Generativa?

Utilizamos IA generativa patentada para generar datos de entrenamiento y crear nuevos datos de entrenamiento durante la fase de aprendizaje. Esto nos permite crear rápidamente modelos de lenguaje personalizados para las bases de datos de una organización.

¿AutoQL es una herramienta de (BI) inteligencia de negocios?

AutoQL es una solución dinámica basada en API que admite una amplia gama de casos de uso, incluidos análisis de autoservicio, informes ad hoc y análisis exploratorios.

‍

Al implementar AutoQL, las empresas pueden democratizar, respaldar y promover flujos de trabajo basados en datos al permitir que su audiencia (usuarios, empleados u otros) acceda y explore sus datos utilizando un lenguaje natural.

‍

AutoQL se puede integrar en un software existente para generar informes ad hoc de autoservicio y capacidades analíticas mejoradas, o se puede aprovechar como una poderosa adición a una pila de BI existente.Debido a que AutoQL es una API, tenemos la flexibilidad y la capacidad de integrarnos con cualquier herramienta/sistema de BI que permita llamar a las API de terceros desde sus sistemas.

¿Utiliza OpenAI LLMs en su Pipeline?

No, hemos desarrollado nuestra propia tecnología patentada y creamos modelos de lenguaje personalizados para cada almacén de datos.

FAQs

Guía de inicio con AutoQL

¿Qué tipo de empresas se pueden beneficiar con AutoQL?

AutoQL es una solución imprescindible para cualquier empresa que busque optimizar los flujos de trabajo basados en datos, reducir la presión sobre los recursos técnicos, mejorar los procesos de generación de informes y BI existentes y/o capacitar a los usuarios (o empleados) no técnicos para acceder a los datos de manera más fácil e intuitiva. .

¿Cuánto tiempo lleva implementar AutoQL?

Tenemos la capacidad de construir, entrenar e implementar modelos muy rápidamente. La implementación de un extremo a otro y los plazos de implementación varían, y esto depende en gran medida de las opciones de implementación que decida seguir. Con todos los permisos aplicables establecidos y los compromisos alineados entre las partes, los modelos personalizados se pueden construir e implementar en producción en solo unas semanas.

¿AutoQL es una solución local o en la nube?

AutoQL es principalmente una solución basada en la nube; sin embargo, podemos habilitar AutoQL en entornos locales e híbridos siempre que haya un clúster de Kubernetes disponible.

Alternativamente, AutoQL también se puede implementar completamente dentro de su infraestructura en la nube. Si está interesado en obtener más información, comuníquese con nuestro equipo para analizar nuestras opciones flexibles de implementación e implementación.

¿Puedo ver un Demo de AutoQL?

¿Desea reservar una demostración en vivo o chatear con un especialista de nuestro equipo? Contáctanos a través del formulario para reservar una llamada y nos pondremos en contacto con usted en breve.

¿Qué regiones e idiomas admite AutoQL?

AutoQL está diseñado para admitir casos de uso en varios idiomas. Actualmente contamos con implementaciones comerciales tanto en inglés como en español latinoamericano.

Conéctese con nosotros si desea obtener información sobre cómo implementar AutoQL en otro idioma. ¡Nuestro equipo estará encantado de discutir su caso de uso y ver si encaja!

¿Qué debo esperar una vez que comencemos con AutoQL?

Comenzar con AutoQL se puede dividir en cuatro etapas clave: conectar, entrenar, implementar y poner en marcha.

‍

Etapa 1: Conexión: trabajaremos con usted y su equipo para configurar una conexión cifrada de solo lectura entre nuestra nube y su base de datos. Sin almacenar sus datos, esta conexión nos permite entrenar un modelo personalizado, ejecutar consultas y devolverle los datos.

‍

Etapa 2: Capacitación: a continuación, nos ponemos a trabajar generando datos de capacitación y construyendo un modelo de lenguaje personalizado específico para su base de datos.

‍

Etapa 3: Implementar: una vez que su modelo de lenguaje personalizado esté listo, será su turno de crear e implementar una interfaz de usuario conversacional en su solución, lo que permitirá a sus usuarios consultar sus datos desde cualquier lugar de su aplicación. En esta etapa, puede utilizar cualquiera de nuestras opciones de implementación flexibles (todos los componentes del widget son de código abierto) u optar por construir directamente sobre nuestra API.

‍

Etapa 4: Puesta en marcha: con AutoQL capacitado en su base de datos e implementado en una interfaz accesible para sus usuarios, ¡está listo para comenzar a ofrecer acceso conversacional a los datos a pedido! A medida que los usuarios hagan preguntas, su idioma conversacional se enviará a nuestra nube y se traducirá a un idioma de consulta apropiado para su base de datos. Luego, se les devuelven los datos relevantes en visualizaciones fáciles de entender, todo en segundos.

¿Qué requisitos de arquitectura se necesitan para implementar AutoQL?

AutoQL es una solución API-First extremadamente flexible que se puede personalizar para cualquier empresa que utilice una base de datos relacional.

‍

AutoQL funciona excepcionalmente bien en soluciones de software nativas de la nube, donde se puede integrar directamente en una interfaz basada en la web a través de nuestros widgets de código abierto (que, en promedio, demoran entre 2 y 3 horas en implementarse).

‍

También podemos integrarnos con sistemas de software locales.

‍

AutoQL también puede ser aprovechado por empresas que buscan optimizar los flujos de trabajo basados en datos y proporcionar una mayor accesibilidad a los datos para sus empleados.

‍

Ofrecemos una variedad de opciones de implementación para empresas, incluida una aplicación para Microsoft Teams y una aplicación web personalizable.

Estoy interesado en aprender más sobre AutoQL. ¿Cómo puedo partir?

Nuestro dedicado equipo de expertos trabajará en estrecha colaboración con usted para guiarlo a través de cada etapa de su integración de AutoQL, desde la etapa inicial de consultoría y descubrimiento, hasta la personalización de nuestra IA para su base de datos, la planificación del lanzamiento de funciones y la prestación de soporte estratégico continuo.

‍

Comuníquese con nosotros en dan@aiknow.cl o a través del formulario para reservar una llamada de descubrimiento con un miembro de nuestro equipo.

¿Se requiere una estructura aplanada o un conjunto de datos de tabla única para trabajar con AutoQL?

No. Nuestra tecnología permite uniones de varias tablas y, por lo tanto, no requiere que las empresas creen una estructura plana o un conjunto de datos de una sola tabla.

¿Cuánto tiempo lleva el entrenamiento para AutoQL?

El tiempo de entrenamiento del modelo para AutoQL normalmente se mide en horas y depende del tamaño del corpus de entrenamiento.

¿Ofrecen una prueba de concepto para AutoQL?

En AutoQL, ofrecemos una oportunidad de prueba de concepto paga para las empresas.

‍

Debido a que cada base de datos es única, todas las implementaciones de AutoQL requieren un modelo de lenguaje completamente personalizado. Durante la etapa POC (Prueba de Concepto), su modelo de lenguaje personalizado se construirá y entrenará para brindar cobertura de un caso de uso específico acordado mutuamente. Esto le permite ver y experimentar cómo funcionará AutoQL en el contexto de su propia base de datos.

‍

Póngase en contacto con nuestro equipo para obtener más información sobre cómo funciona esto y cómo comenzar.

FAQs

Funcionamiento de AutoQL

¿AutoQL funciona en dispositivos móviles?

Sí, AutoQL funciona en dispositivos móviles, lo que permite que los equipos comerciales y los usuarios accedan a sus datos bajo demanda desde cualquier lugar y en cualquier momento.

‍

Para los desarrolladores, consulte nuestros Documentos para desarrolladores para obtener más información sobre cómo puede brindar una excelente experiencia móvil aprovechando nuestros widgets de código abierto.

¿Mis datos deben estar en la nube?

AutoQL es principalmente una solución basada en la nube; sin embargo, podemos habilitar AutoQL en entornos locales e híbridos siempre que haya un clúster de Kubernetes disponible. Alternativamente, AutoQL también se puede implementar completamente dentro de su infraestructura en la nube.

‍

Sus datos permanecen ubicados donde sea que los esté almacenando actualmente. No necesitamos replicar datos de nuestro lado para que se implementen nuestras soluciones.

‍

Si está interesado en obtener más información, comuníquese con nuestro equipo para analizar nuestras opciones flexibles de implementación.

¿Qué significa "data on demand"?

Hemos creado un conjunto de tecnologías patentadas de inteligencia artificial conversacional que permiten la traducción en tiempo real del lenguaje natural a los lenguajes de consulta de la base de datos. Esto significa que los usuarios pueden hacer preguntas con sus propias palabras para consultar y analizar sus datos en tiempo real. Al hacer que esta tecnología esté disponible a través de nuestra API, las empresas pueden aprovechar esta funcionalidad de "datos a pedido" o "data on demand" para democratizar el acceso a los datos en sus propias soluciones y en todas sus organizaciones.

¿Cómo responde AutoQL a las preguntas sobre mi base de datos única de mis usuarios únicos?

Cada integración de AutoQL comienza cuando nuestro equipo genera datos de capacitación personalizados y crea un modelo de lenguaje personalizado único para su base de datos. Aquí nos encargamos de todo el trabajo pesado y, gracias a las tecnologías que hemos desarrollado, estos procesos ocurren rápidamente y con alta precisión.

‍

Una vez que creamos un corpus de capacitación y entrenamos un modelo personalizado para su base de datos, AutoQL se puede implementar en su solución, lo que permite a sus usuarios hacer preguntas sobre sus datos en lenguaje natural y recibir respuestas al instante.

¿Tiene un modelo de autoservicio para AutoQL?

Todavía no, pero esto llegará pronto. Si está interesado en ser parte de nuestro grupo de usuarios Beta de DIY AutoQL, ¡contáctenos para informarnos!

¿Es necesario normalizar mis datos?

La normalización de los datos puede significar muchas cosas diferentes, por lo que si tiene dudas sobre si AutoQL será una buena opción o no, le recomendamos que reserve una llamada para hablar con uno de nuestros especialistas.

‍

Nuestra regla general es la siguiente: la basura que entra significa que la basura sale. Absolutamente podemos trabajar con conjuntos de datos realmente difíciles, pero si hay inconsistencias en sus datos, entonces puede esperar que esas mismas inconsistencias se reflejen en las respuestas que los usuarios recibirán a sus consultas.

¿Qué significa "traducir dinámicamente el lenguaje natural a SQL?

Cuando se trata de acceder a la información de la base de datos relacional de una empresa, los miembros del equipo generalmente deben escribir y ejecutar declaraciones de lenguaje de consulta de base de datos (DBQL) como SQL. Pero esta es una tarea que requiere mucho tiempo y requiere la experiencia de miembros del equipo con conocimientos técnicos y conocimientos de bases de datos.

‍

Con AutoQL, cualquier usuario puede simplemente hacer preguntas con sus propias palabras para acceder y analizar sus datos.

‍

A través de nuestra API, AutoQL recibe, comprende e interpreta consultas en lenguaje natural, genera dinámicamente una declaración de lenguaje de consulta de base de datos correspondiente, ejecuta la declaración DBQL contra la base de datos a través de una conexión de solo lectura y devuelve datos relevantes al usuario final en segundos.

FAQs

Consultas con AutoQL 101

¿Puede la declaración de lenguaje de consulta que se genera a través de una consulta de usuario unir varias tablas en una base de datos?

AutoQL genera automáticamente declaraciones de lenguaje de consulta de unión de tablas cuando la consulta de un usuario lo requiere.

‍

El sistema está diseñado para traducir dinámicamente el lenguaje natural en declaraciones de lenguaje de consulta precisas (es decir, SQL y MongoDB), incluidas las uniones de varias tablas y uniones de alias.

¿Cómo maneja AutoQL etiquetas de elementos, tablas o columnas similares en la base de datos?

Una característica clave de la tecnología de AutoQL es la capacidad de desambiguar etiquetas únicas. Esto significa que el sistema está capacitado para determinar a qué se refiere un usuario, incluso cuando ese significado no es explícito.

‍

Por ejemplo, hacer referencia a una "factura" puede significar cosas diferentes para los usuarios del departamento de contabilidad frente a los usuarios del almacén.

‍

Las etiquetas únicas se tienen en cuenta durante los procesos de integración y capacitación, y hemos incorporado un modelo de aprendizaje automático inteligente que está capacitado para eliminar la ambigüedad de las etiquetas de valor según el contexto de la pregunta que se hace.

¿Es posible realizar consultas en diferentes fuentes de datos con AutoQL?

En este momento, los usuarios solo pueden consultar una fuente de datos. AutoQL se puede integrar con un almacén de datos o un lago de datos que reúne datos de múltiples fuentes.

¿Cómo sé qué consultas puedo hacer en AutoQL?

El valor central de AutoQL es acceder a los datos de manera fácil e intuitiva utilizando el lenguaje natural o, más simplemente, las palabras que usa todos los días.

‍

Piense en la forma en que le haría a un compañero de trabajo una pregunta relacionada con los datos, como: "¿Cuál fue nuestra tasa de clics en nuestro boletín informativo el mes pasado?" o "¿Qué representante de ventas generó la mayor cantidad de negocios nuevos este trimestre?". ¡Enfoque las consultas con AutoQL de la misma manera! Simplemente escriba las preguntas con sus propias palabras y recibirá respuestas de datos en solo segundos.

‍

Consejo:

Sea claro y conciso. Recuerde, si su pregunta no tiene sentido para otra persona, es posible que se esté perdiendo un contexto importante que AutoQL necesitará para responder su pregunta con precisión. Por ejemplo, si te acercas a un compañero de trabajo y le dices "Gastos", probablemente dirán: "Bueno, ¿y que con los gastos?". Pero si se acercara a ese compañero de trabajo y le preguntara: "¿Cuáles fueron nuestros gastos totales el mes pasado en comparación con este mes del año pasado?", estarían mucho más equipados para brindarle una respuesta.

¿Alguna vez las consultas no devuelven datos? ¿Qué sucede si una consulta no funciona?

Hay casos en los que se puede realizar una consulta en lenguaje natural y AutoQL no devolverá inmediatamente una respuesta de datos. Hay varias razones por las que esto puede ocurrir, pero incluso cuando una respuesta de datos no se puede devolver de inmediato, AutoQL siempre devolverá un mensaje que brinda información sobre por qué no se pudo responder la consulta, o un aviso para ayudar al usuario a aclarar cuáles son preguntando.

‍

Aquí hay un resumen de las circunstancias comunes que pueden impedir que se devuelva una respuesta de datos:

‍

- Faltan permisos de usuario: si un usuario intenta consultar información a la que no tiene acceso en la base de datos, recibirá un mensaje de error que indica que su consulta no se pudo ejecutar debido a un problema de permisos.

‍

- Problema de umbral de confianza: AutoQL está diseñado para garantizar que solo se devuelvan respuestas de datos correctas en respuesta a las consultas de los usuarios. Por lo tanto, AutoQL no devolverá datos si el sistema no está seguro de que se haya generado una declaración SQL óptima.

‍

- Entrada ambigua o error del usuario: cuando se recibe una consulta en lenguaje natural pero el sistema no la entiende inmediatamente, AutoQL tiene modelos incorporados que actúan como "redes de seguridad" o "puntos de control". En tales casos, estos modelos se activan para tratar de determinar exactamente qué datos está solicitando el usuario. Si este paso de verificación no tiene éxito (ya sea porque el significado de la consulta del usuario aún no está claro o porque los datos que el usuario desea no están realmente presentes en la base de datos), AutoQL no devolverá una respuesta de datos.

FAQs

Opciones de implementación

¿Cuánto tiempo demora implementar un tablero o Dashboard?

El tiempo promedio de implementación es de solo 3-4 horas.

‍

Los componentes de frontend completamente personalizables permiten a los desarrolladores integrar y marcar Dashboards sin problemas dentro de una aplicación existente, lo que hace posible que los usuarios configuren y administren Dashboards usando un lenguaje natural para que puedan controlar fácilmente los datos que les interesan.

Cuéntame más sobre Data Messenger de AutoQL

Data Messenger es una interfaz de usuario conversacional (CUI) integrable y totalmente personalizable diseñada para facilitar la consulta y el análisis de datos a través del lenguaje natural.

‍

Data Messenger es:

‍

- Rápido y simple de implementar (consulte nuestros Documentos para desarrolladores para obtener detalles sobre cómo configurarlo).

‍

- Altamente flexible y personalizable (todos los componentes son de código abierto)

‍

- Fácil de usar y accesible para todo tipo de usuarios.

‍

Obtenga más información sobre Data Messenger en este breve video de demostración de 3 minutos.

¿Qué opciones de implementación front-end están disponibles para AutoQL?

Una vez que hayamos configurado una conexión de fuente de datos y hayamos creado un modelo de aprendizaje automático personalizado específico para su base de datos, será su turno de crear una interfaz de usuario conversacional (CUI) personalizada que servirá como una interfaz de lenguaje natural para su base de datos. Hemos desarrollado widgets de front-end flexibles para que este proceso sea fluido y simple para los desarrolladores.

‍

Las opciones de implementación incluyen Data Messenger y Dashboards basados en lenguaje natural, los cuales pueden integrarse directamente dentro de una interfaz front-end existente. Los desarrolladores pueden personalizar y usar nuestros widgets como quieran: todos los componentes tienen licencia MIT y son de código abierto. Actualmente los ofrecemos como React Widgets, Vanilla JS Widgets, iOS Components y Android Components.

‍

Sugerencia: las integraciones con servicios basados en la web son ideales, pero nuestros widgets también se ejecutarán en un contenedor Electron o una tecnología similar para usar en aplicaciones de escritorio. Ofrecemos una variedad de componentes React que se pueden importar fácilmente a cualquier aplicación React

¿Necesito usar las opciones de implementación de front-end que se proporcionan? o puedo construir directamente en sobre la API?

No hay obligación de aprovechar los widgets que proporcionamos. Le invitamos a crear libremente sobre nuestra API para implementar la funcionalidad de AutoQL como desee en su propia interfaz de usuario.

¿Cuánto tiempo demora implementar Data Messenger?

El tiempo promedio de implementación es de solo 2 horas.

‍

Los componentes frontales completamente personalizables permiten a los desarrolladores integrar y marcar Data Messenger sin problemas dentro de una aplicación existente, lo que permite a los usuarios conectarse instantánea e intuitivamente con sus datos, simplemente haciendo preguntas en lenguaje natural.

Somos una empresa de gran tamaño. ¿Cómo funcionará la implementación de AutoQL para nosotros?

Además de nuestros widgets de código abierto, también ofrecemos opciones de implementación adicionales que tienden a satisfacer las necesidades de la mayoría de las empresas, incluida nuestra aplicación para Microsoft Teams, así como una aplicación web liviana que se adapta e implementa para su negocio.

‍

Póngase en contacto con nuestro equipo para obtener más información sobre estas opciones.

Cuéntame más sobre los Dashboards de lenguaje natural de AutoQL

Los tableros o Dashboards son una opción de implementación de front-end completamente personalizable que le permite ofrecer una poderosa funcionalidad de informes y visualizaciones de datos interactivas dentro de su aplicación de software.

‍

Los tableros emplean el lenguaje natural fundamental para la tecnología de traducción de lenguaje de consulta de base de datos detrás de AutoQL y componentes frontales flexibles para que los proveedores de software puedan incorporar la funcionalidad de informes como lo deseen, dentro de cualquier parte de la interfaz de su aplicación.

‍

Los paneles de AutoQL son:

‍

- Rápido y simple de implementar (consulte nuestros Documentos para desarrolladores para obtener detalles sobre cómo configurarlo)

‍

- Altamente flexible y personalizable (todos los componentes son de código abierto)

‍

- Fácil de usar y accesible para todo tipo de usuarios

‍

Obtenga más información sobre Dashboards en este breve video de demostración de 3 minutos.

¿Ofrecen widgets compatibles con dispositivos móviles?

Sí. Hemos hecho que nuestro widget de Data Messenger esté disponible tanto para Android como para iOS para que pueda brindar experiencias móviles perfectas para usted o sus usuarios.

FAQs

Precios de AutoQL

¿Dónde puedo comprar AutoQL?

Si está interesado en adquirir AutoQL, póngase en contacto con nuestro equipo para analizar las opciones que mejor se adapten a sus necesidades. Esperamos con interés trabajar con usted.

¿Ofrecen una prueba gratuita para autoQL?

No ofrecemos una prueba gratuita de AutoQL.

‍

Trabajamos con empresas en base a una Prueba de Concepto pagada.Cada base de datos es única y creamos un modelo de lenguaje personalizado para cada cliente con el que trabajamos. Esto nos permite brindar una cobertura sólida para consultar bases de datos de nivel empresarial, pero también significa que no podemos ofrecer pruebas gratuitas de AutoQL, ya que no hay una versión "lista para usar".

‍

Póngase en contacto con nuestro equipo para obtener más información sobre cómo funciona esto y cómo comenzar.

¿Cuáles son los beneficios de ofrecer un modelo de precios basado en el consumo?

Hemos desarrollado cuidadosamente nuestros modelos de precios para optimizar los beneficios para nuestros clientes y para los socios con los que trabajamos.

‍

Nuestro modelo de precios basado en el consumo permite que los integradores mantengan el control total de cómo implementan AutoQL, ya sea gradualmente para un grupo beta de usuarios, O para todos los usuarios en una nueva versión dedicada.

¿Cómo puedo obtener más información sobre los precios de AutoQL?

Reserve una llamada con nuestro equipo para obtener más información sobre nuestros dos modelos de precios, cómo funcionan y cuál es la mejor opción para su negocio.

¿Cómo funciona el sistema de precios de AutoQL?

Ofrecemos dos modelos de precios: pago por uso y precios basados en suscripción. En ambos casos, el precio de AutoQL se basa en el consumo (por llamada a la API) y funciona en una escala móvil.

¿Cobran gastos de instalación?

No cobramos tarifas de instalación para AutoQL.

‍

Cada implementación es personalizada, por lo que el precio varía según el alcance de su proyecto.

‍

Si está interesado en comenzar con AutoQL, comuníquese con nuestro equipo, estaremos encantados de analizar sus opciones para ayudarlo a comprender los costos que puede esperar.

FAQs

Seguridad y privacidad

¿Existen permisos de nivel de usuario o permisos de acceso de funciones para controlar el acceso a los datos?

Las empresas pueden establecer fácilmente niveles de permisos para los usuarios dentro de nuestro Portal de integración.

‍

Si tiene estructuras de permisos internas, trabajaremos con usted para crear un marco de permisos que funcione para usted.

¿Almacenan una copia de nuestra base de datos o retiene alguno de los datos en ella?

Nunca creamos ni almacenamos una copia de su base de datos y los datos siempre permanecerán dentro de su sistema.

‍

Los únicos datos que almacenamos son los datos mínimos necesarios para que AutoQL se ejecute de manera segura y eficiente en su aplicación de software. Nos referimos a esto como datos nominales, o los datos únicos que identificamos en su base de datos sobre los que sus usuarios harán preguntas. Esto nos permite asegurarnos de que las consultas se ejecuten rápidamente y devuelvan los resultados que esperan los usuarios.

‍

Por ejemplo, un usuario podría preguntar "¿Cuántos de cada artículo compró Jane Doe el mes pasado?" En el contexto de esta consulta, solo almacenamos la información de que el cliente "Jane Doe" existe en la base de datos de ese usuario para que se pueda generar y ejecutar dinámicamente una consulta de base de datos óptima.

‍

También almacenamos las consultas de los usuarios (las preguntas que sus usuarios hacen en lenguaje natural) y las exponemos a los Integradores en el Portal de Integradores. Esto nos permite proporcionar una línea directa de visibilidad de lo que preguntan los usuarios; una característica que ofrece a los integradores información crítica sobre lo que les importa a sus usuarios y cómo están usando el sistema.

¿Qué acceso a los datos requiere Chata de los integradores para implementar AutoQL?

AutoQL se basa en la estructura de la capa de almacenamiento de datos. Como tal, Chata necesita acceso a los datos sin procesar en la capa de almacenamiento sin ningún otro software o API en el medio para facilitar una integración exitosa.

‍

Estaremos encantados de proporcionar instrucciones detalladas y consejos útiles sobre cómo proporcionar un acceso seguro durante todo el proceso de integración. Puede encontrar más información en nuestros documentos para desarrolladores.

¿Cómo y cuándo se cifran los datos?

Los datos se cifran en reposo y en tránsito y utilizamos identificaciones no numéricas para garantizar que los datos estén seguros en todos los niveles. Usamos JWT para asegurar quién tiene acceso a nuestro sistema y por cuánto tiempo.

‍

Obtenga más información sobre nuestras mejores prácticas de seguridad y cómo usamos JWT para habilitar el acceso seguro a nuestra API.

¿Dónde puedo obtener más información sobre el enfoque de privacidad y seguridad de Chata?

La seguridad es nuestra máxima prioridad en Chata.

‍

AutoQL es una API basada en la nube, por lo que el sistema en sí está alojado de forma segura en nuestra plataforma en la nube. El sistema se comunica entre sus usuarios y su base de datos, pero no almacenamos una copia de su base de datos en la nube ni conservamos la información de sus usuarios finales, como las credenciales de inicio de sesión.

‍

Para obtener más información, encuentre nuestra documentación de seguridad aquí o comuníquese con nuestro equipo para hablar con uno de nuestros especialistas.

¿Sus protocolos de seguridad están verificados y acreditados por un tercero?

Sí, Chata cumple con SOC 2 Tipo II. El informe Service Organisation Controls (SOC) 2 Tipo II se otorga cuando una empresa completa una auditoría de terceros que evalúa la eficacia de los protocolos, procedimientos y controles de seguridad.

‍

El examen incluye pruebas y evaluaciones de los sistemas y procesos que tenemos implementados para verificar que hemos demostrado un compromiso confiable para brindar una garantía de seguridad continua.

‍

Lograr el cumplimiento indica que Chata cumple con un estándar de excelencia reconocido en toda la industria tecnológica.Lea todo sobre nuestro cumplimiento SOC 2 aquí.

FAQs

Recursos y soporte

¿Dónde puedo acceder a los recursos para desarrolladores?

Los documentos del desarrollador se pueden encontrar aquí.

‍

Se puede acceder al portal de integración de AutoQL aquí

¿Qué es el portal del integrador?

Como desarrolladores, sabemos que puede ser frustrante realizar tareas únicas en todas las API que usamos, por lo que queríamos simplificar este tipo de procesos cuando se trata de nuestra propia API.

‍

AutoQL Integrator Portal es una aplicación web diseñada para ayudarlo a implementar y administrar con éxito su implementación de AutoQL. Contiene herramientas para desarrolladores, datos para gerentes de productos y sirve como una interfaz útil y fácil de navegar que le permite facilitar muchas funcionalidades de la API.

¿Cómo puedo acceder al Portal del Integrador?

Si ya tiene una cuenta configurada, puede acceder al Portal del Integrador aquí.

‍

Si necesita información de inicio de sesión o tiene problemas para acceder a su cuenta, envíenos un correo electrónico aquí: support@chata.ai

Olvidé mi contraseña para AutoQL.

¿Olvidaste tu contraseña? Haga clic aquí para acceder al área de inicio de sesión del Portal de AutoQL y haga clic en el enlace "No recuerdo su contraseña" debajo del área de inicio de sesión.

Se le pedirá que restablezca su contraseña aquí.

¿Qué puedo hacer en el Portal del Integrador?

El Portal del Integrador tiene una variedad de usos que incluyen:

‍

1. Configuración simplificada

La configuración inicial se facilita a través de un sencillo proceso paso a paso, lo que le permite conectar bases de datos de forma rápida y sencilla a AutoQL a través del Portal del integrador.

‍

2. Racionalización de tareas puntuales

La configuración se puede realizar a través de la GUI simplificada en el Portal. Dado que la configuración solo debe realizarse una vez, simplemente puede configurarla y olvidarse de ella.

‍

3. Acceder a datos e información sobre productos

Utilice el Portal como una lente para ver lo que preguntan sus usuarios finales y obtener una mejor comprensión de las motivaciones y necesidades de sus usuarios. En el Portal, tiene visibilidad total de las tendencias de consultas comunes, lo que le permite resaltar los puntos de fricción y ver qué datos tienen la mayor demanda.

‍

4. Asistencia para desarrolladores

Acceda a claves de API, registros de historial y todo tipo de cosas que ayudan a los desarrolladores a obtener información importante y hacer el trabajo importante más rápido.

¿Dónde puedo acceder a recursos adicionales?

¿Busca recursos adicionales? Vea a continuación este enlace con algunos de nuestros recursos más populares.

‍

Si tiene preguntas, no dude en comunicarse con nosotros directamente. ¡Estamos más que felices de ayudar!

Contáctanos

¿Estás listo para llevar tu negocio al siguiente nivel?

Ponte en contacto con nuestro equipo.

¡Gracias por escribirnos! Nuestro equipo se pondrá en contacto a la brevedad.

No pudimos enviar tu mensaje, vuelve a intentarlo. Si el problema persiste nos puedes contactar a dan@aiknow.cl